Documentação interativa para LLMs

Integre o Danfe Rápida com qualquer LLM

Cole um dos prompts abaixo no ChatGPT, Claude, Gemini ou Copilot. O modelo vai ler nossa documentação, gerar o código de integração e te entregar pronto pra rodar.

Prompts prontos

Cole no seu LLM favorito e personalize a tarefa.

Prompt 1 — Briefing genérico de integração

Selecionar e copiar
Você é um engenheiro integrando a API do Danfe Rápida.
Base URL: https://api.danferapida.com.br
Auth: header x-api-key

API Key: crie a conta em https://danferapida.com.br/cadastrar e gere a chave
na área da conta (https://danferapida.com.br/conta/chaves).
Cobrança: consultas pré-pagas da conta, 1 consulta por nota entregue
(nota não encontrada não consome). Saldo restante em queriesRemaining (corpo) e no header X-Queries-Remaining.

Endpoints principais:
- GET /documents/b2b/search/{accessKey} → retorna { xmlCode, base64Code, accessKey }
- POST /batchs com { keyListToProcess: [] } → cria lote assíncrono; responde queries { held, remaining } e devolve ao saldo as consultas das notas que falharem ao terminar
- GET /batchs → lista lotes paginados
- POST /batchs/xml-to-pdf → converte XMLs em PDF
- GET /dacte/{accessKey} → consulta CT-e

PDFs vêm em base64 no campo "base64Code". Documentação completa:
- llms.txt: https://danferapida.com.br/llms.txt
- llms-full.txt: https://danferapida.com.br/llms-full.txt
- OpenAPI: https://danferapida.com.br/api/spec.json

Trate erros: 401 (chave inválida), 402 (INSUFFICIENT_QUERIES: saldo de consultas insuficiente), 404 (chave não existe), 502 (SEFAZ fora).

Tarefa: [DESCREVA AQUI O QUE VOCÊ QUER]

Prompt 2 — Gerar código de consulta individual

Selecionar e copiar
Gere código em [LINGUAGEM] que consuma a API do Danfe Rápida e:
1. Receba uma chave de acesso de NF-e (44 dígitos)
2. Chame GET https://api.danferapida.com.br/documents/b2b/search/{chave} com header x-api-key
3. Salve o PDF (base64 → arquivo "danfe.pdf") e o XML ("nfe.xml")
4. Trate timeouts, 402 (saldo de consultas insuficiente, sem retry) e erros 4xx/5xx

A documentação está em https://danferapida.com.br/llms-full.txt

Funciona com qualquer LLM

Os arquivos públicos seguem padrões abertos (llmstxt.org, OpenAPI 3.1). Qualquer modelo capaz de seguir instruções e consumir HTTP consegue integrar.

ChatGPT

via prompt + URL pública

Claude

via prompt + URL pública

Gemini

via prompt + URL pública

Copilot

via prompt + URL pública

Consulta NFe e DANFe Online - Nota Fiscal Eletrônica Sefaz